Die aktuelle Runde des Industrie-Benchmarks MLPerf Inference hat erstmals multimodale und Video-Modelle integriert. Die drei führenden Chiphersteller Nvidia, AMD und Intel betonen jeweils unterschiedliche Leistungskennzahlen, was die Vergleichbarkeit der Ergebnisse erschwert.
Am 1. April 2026 veröffentlichte die Benchmark-Organisation MLCommons die Resultate von MLPerf Inference v6.0. Alle drei großen Hersteller reichten ihre Ergebnisse ein und beanspruchten Spitzenpositionen für sich. Allerdings sind die Resultate nur bedingt vergleichbar: Nvidia, AMD und Intel nutzen unterschiedliche Systemkonfigurationen, Modelle und Szenarien und passen ihre Zahlen so an, dass die eigenen Stärken hervorgehoben werden.
Nvidia präsentiert seine Rekorde hauptsächlich auf der DeepSeek-R1-Plattform sowie dem neuen GPT-OSS-120B, teilweise unter Verwendung von 288-GPU-Konfigurationen. Im Gegensatz dazu vergleicht sich AMD im Einzelknoten-Betrieb mit acht GPUs direkt mit Nvidias B200 und B300, hat jedoch weder die DeepSeek-R1 noch das multimodale Qwen3-VL-Modell eingereicht. Intel hingegen fokussiert sich auf ein ganz anderes Marktsegment und tritt mit Workstation-GPUs an. Wer die Ergebnisse richtig einordnen möchte, muss diese Unterschiede berücksichtigen.
Einreichungen von Google für die neuesten TPU-Chips der „Ironwood“-Generation oder von Inferenzspezialisten wie Cerebras sind nicht zu finden.
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Bildquelle: Pexels / Simon Sto FPV
