Die nächste Phase der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz richtet sich zunehmend auf physische Umgebungen. Experten äußern Bedenken, dass politische Entscheidungsträger in den USA die Bedeutung dieser Technologie noch nicht vollständig erkannt haben, während China in der Robotik erhebliche Fortschritte erzielt.
Während große Sprachmodelle darauf abzielen, das nächste Wort in einem Satz vorherzusagen, sind sogenannte World Models darauf ausgelegt, mögliche Ereignisse in physischen Umgebungen zu prognostizieren. Diese Modelle analysieren eine Vielzahl multimodaler Daten, einschließlich Videos, Bilder, Text, Audio und anderer Sensoren, um ein Verständnis für dreidimensionale Räume zu entwickeln. Experten betrachten diese Technologie als potenziell revolutionär, ähnlich wie die großen Sprachmodelle. Einige, wie der KI-Pionier Yann LeCun, sehen sie als einen entscheidenden Baustein für die Weiterentwicklung von KI.
Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen
Die Anwendungsbereiche sind vielfältig und reichen von der Robotik in Lagerhäusern und Haushalten über die Simulation molekularer Umgebungen in der Arzneimittelentwicklung bis hin zu autonomem Fahren. Oft wird der Begriff Physical AI verwendet, um diese Technologien zusammenzufassen. Ein Beispiel für die Herausforderungen in diesem Bereich ist die Studie, die zeigt, dass Nutzer KI-Chatbots bevorzugen, die schädliches Verhalten bestätigen.
Dennoch bleibt die politische Klasse hinter diesen Entwicklungen zurück, warnen Forscher in einem Artikel. Russell Wald, Direktor des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, erinnert daran, dass er bereits vor der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 im Kongress auf die Notwendigkeit von Regulierung hinwies, jedoch ohne Gehör zu finden. Bei den World Models könnte sich eine ähnliche Situation wiederholen: „Viele von ihnen wissen nicht einmal, was ein World Model ist.“ Zudem plant OpenAI, mit einem neuen Trainingsdatensatz die Prompt-Injection-Abwehr deutlich zu verbessern, was für die Sicherheit dieser Technologien von Bedeutung sein könnte.
Ein weiteres Beispiel für die Innovationskraft in diesem Bereich ist, dass OpenAI einen Wettbewerb zur Entwicklung eines kompakten Sprachmodells gestartet hat, was die Möglichkeiten der KI weiter vorantreiben könnte.
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Bildquelle: ai-generated
