Das chinesische KI-Unternehmen Deepseek musste die Veröffentlichung seines neuen KI-Modells verzögern, da Versuche, es mit Huaweis Ascend-Chips zu trainieren, fehlschlugen. Trotz Ermutigung durch chinesische Behörden, auf heimische Technologie zu setzen, zwangen technische Probleme Deepseek zur Rückkehr zu Nvidias marktführenden Prozessoren für das rechenintensive Training.
Key Takeaways
- Deepseek verzögerte die Veröffentlichung seines KI-Modells aufgrund technischer Probleme mit Huaweis Ascend-Chips.
- Das Unternehmen musste für das Training auf Nvidia-Chips zurückgreifen, während Huawei-Ingenieure keine Lösung finden konnten.
- Chinesische Chips leiden laut Brancheninsidern unter Stabilitätsproblemen und unterlegener Software im Vergleich zu Nvidia.
- Deepseek optimiert sein neues Modell V3.1 für zukünftige chinesische Chips, die den FP8-Datentyp unterstützen könnten.
Technische Hürden bei Huaweis Ascend-Chips
Deepseek sah sich bei dem Versuch, sein R2-Modell zu trainieren, mit anhaltenden technischen Schwierigkeiten bei den Ascend-Chips von Huawei konfrontiert. Selbst ein vor Ort eingesetztes Team von Huawei-Ingenieuren konnte keinen erfolgreichen Trainingslauf durchführen. Diese Probleme führten zu einer Verzögerung des Modellstarts von Mai und einem Verlust an Wettbewerbsfähigkeit.
Rückkehr zu Nvidia und Ausblick auf zukünftige Hardware
Als vorläufige Lösung wird Deepseek nun Nvidia-Chips für das Training und Huaweis Ascend-Chips für die Inferenz nutzen. Branchenexperten weisen darauf hin, dass chinesische Chips generell mit Stabilität, Konnektivität und Software-Ökosystemen hinter Nvidia zurückbleiben. Dennoch hat Deepseek eine aktualisierte Version seines V3-Modells, V3.1, veröffentlicht, die mit einem speziellen Datentyp trainiert wurde. Dieser Datentyp ist laut dem Unternehmen für die nächste Generation heimischer Chips konzipiert, die bald erscheinen sollen. Dies deutet auf eine mögliche Verbesserung der chinesischen KI-Hardware hin, auch wenn Huaweis aktueller Top-Chip Ascend 910C den FP8-Datentyp noch nicht nativ unterstützt. KI-Forscher sehen dies als "Wachstumsschmerzen" bei Huawei, die das Unternehmen überwinden wird.
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