Neue Studie zur Online-Anonymität: KI-Modelle identifizieren Pseudonyme für geringe Kosten
Wissenschaftler der ETH Zürich in Zusammenarbeit mit Anthropic haben herausgefunden, dass es möglich ist, pseudonyme Internetnutzer mithilfe handelsüblicher KI-Modelle für lediglich ein bis vier Dollar pro Person zu identifizieren. Diese Erkenntnisse werfen grundlegende Fragen zur Online-Anonymität auf.
Personen, die im Internet unter einem Pseudonym agieren, sind sich bewusst, dass ihre Identität theoretisch aufgedeckt werden könnte. Viele Nutzer gehen jedoch davon aus, dass der Aufwand dafür zu groß ist, als dass jemand dies tatsächlich in Angriff nehmen würde. Eine aktuelle Studie zeigt jedoch, dass diese Annahme nicht mehr zutrifft. Die leistungsfähigen Sprachmodelle sind in der Lage, pseudonyme Online-Profile automatisiert einer realen Person zuzuordnen, und das in einem Zeitraum von Minuten anstelle von Stunden.
Ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Modebranche ist, wie Zara virtuelle Models für ihre neuen Kollektionen nutzt, was zeigt, wie vielseitig KI-Technologien sind.
Zusätzlich hat OpenAI kürzlich angekündigt, dass sie ChatGPT-Anzeigen vorerst nach Impressionen statt nach Klicks bepreisen werden, was die Monetarisierung von KI-Anwendungen weiter beeinflussen könnte.
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Bildquelle: ai-generated-gemini
