Das AllSpark-Team hat mit Iris-mini und Iris-pro zwei innovative Open-Source-Suchagenten vorgestellt, die zusammen mit einer Trainingsrezeptur entwickelt wurden. Laut Berichten haben die Trainingsdaten und Modelle nicht nur die Leistung in ihren spezifischen Aufgaben verbessert, sondern auch in Bereichen, für die sie ursprünglich nicht trainiert wurden, wie beispielsweise allgemeine Werkzeugnutzung und Büroarbeiten.
Diese auf Sprachmodellen basierenden Suchagenten sind in der Lage, eigenständig im Internet zu recherchieren. Sie müssen die gestellten Fragen verstehen, entscheiden, wonach sie suchen, die gefundenen Ergebnisse interpretieren und bewerten, wann ihre Belege für eine Antwort ausreichend sind. Die tatsächlichen Fähigkeiten dieser Modelle sind jedoch umstritten. In etablierten Benchmarks nutzen führende KI-Systeme dieser Art das Web hauptsächlich, um bereits im Training erlerntes Wissen zu bestätigen. Ein Beispiel für innovative Ansätze in der KI-Entwicklung ist, dass Microsoft-Wissenschaftler KI-Agenten mit neuem Trainingsansatz erforschen, die ohne Gewichtsanpassung auskommen.
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Quellen: the-decoder
Bildquelle: KI generiert
Dieser Text wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz in Zusammenarbeit mit unserer Redaktion erstellt.
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