Telekom und Nvidia Cloud-Infrastruktur für KI

Telekom und Nvidia revolutionieren KI-Landschaft in Deutschland mit gigantischer Cloud-Infrastruktur

Die Deutsche Telekom und Nvidia haben in München eine neue "Industrial AI Cloud" gestartet, die als eine der größten KI-Infrastrukturen Europas gilt. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die KI-Rechenleistung in Deutschland signifikant zu steigern und europäischen Unternehmen die Entwicklung eigener KI-Anwendungen zu erleichtern.

Key Takeaways

  • Start der "Industrial AI Cloud" in München durch Deutsche Telekom und Nvidia.
  • Installation von über 1.000 NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX PRO Servern mit bis zu 10.000 NVIDIA Blackwell-GPUs.
  • Angeblicher Anstieg der KI-Rechenleistung in Deutschland um 50 Prozent.
  • Ziel: Unterstützung europäischer Unternehmen bei der Entwicklung lokaler KI-Anwendungen.
  • Kooperationsvolumen von über einer Milliarde Euro.

Eine neue Ära der KI-Rechenleistung

Mit der Inbetriebnahme der "Industrial AI Cloud" in München setzen die Deutsche Telekom und Nvidia einen Meilenstein für die künstliche Intelligenz in Deutschland und Europa. Die neue Infrastruktur umfasst mehr als 1.000 NVIDIA DGX B200-Systeme und RTX PRO Server, die mit bis zu 10.000 NVIDIA Blackwell-GPUs ausgestattet sind. Dieses Projekt, dessen Volumen sich auf über eine Milliarde Euro beläuft, soll laut Telekom die KI-Rechenleistung in Deutschland um beeindruckende 50 Prozent erhöhen.

Unterstützung für europäische Unternehmen

Das Hauptziel dieser Initiative ist es, europäischen Unternehmen die notwendige Infrastruktur zur Verfügung zu stellen, um eigene KI-Anwendungen mit lokalen Daten zu entwickeln und zu trainieren. Partner wie SAP, Polarise und Agile Robots sind bereits an Bord. Die Plattform ermöglicht vielfältige Anwendungen, darunter die Simulation von Fabriken, das Training von Robotern und das lokale Ausführen großer Sprachmodelle. Diese privatwirtschaftliche Initiative ist unabhängig von EU-Fördermitteln und fügt sich nahtlos in die "Made 4 Germany"-Strategie ein.

Globale Perspektive und Zukunftsaussichten

Nvidia-CEO Jensen Huang betonte die Bedeutung dieser Entwicklung für den Ingenieur- und Industriestandort Deutschland. Im Vergleich zu den globalen KI-Ambitionen, wie sie etwa von Sam Altmans OpenAI mit dem Ziel "weit über eine Million GPUs" bis Ende 2025 geäußert wurden, positioniert sich diese europäische Infrastruktur als wichtiger Baustein für die technologische Souveränität des Kontinents.

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