Die neuen Erkenntnisse von Gartner, betitelt „5 Wesentliche Veränderungen, die D&A-Führungskräfte vornehmen müssen, um Analytics und KI erfolgreich zu gestalten“, bieten entscheidende, evidenzbasierte Ratschläge für Chief Data & Analytics Officers sowie für alle, die für die Umsetzung von Analytics und KI verantwortlich sind.
Entdecken Sie die fünf notwendigen Veränderungen
Die fünf unverzichtbaren Veränderungen umfassen:
- Von Risiko zu Vertrauen: Erfahren Sie, wie Sie Ihre Organisation von einer Skepsis gegenüber KI zu einem vertrauensvollen Fundament bewegen, das die Akzeptanz und den Wert fördert.
- Geschäftsorientierte Denkweise: Verstehen Sie, warum es nicht nachhaltig ist, Analytics und KI als Kostenstellen zu betrachten, und wie Sie die Diskussion um den Geschäftswert neu gestalten können.
- Governance für Wachstum: Lernen Sie, wie Sie von chaotischen Analytics-Umgebungen zu einer robusten, skalierbaren Governance übergehen.
- Einfluss auf breiter Ebene: Erkennen Sie, warum der Einfluss auf Entscheidungen und Verhaltensweisen im gesamten Unternehmen das neue Maß für D&A-Führung ist.
- Handlungsorientierte Schritte: Nutzen Sie die Erkenntnisse, um Vertrauen aufzubauen und die Akzeptanz von KI in Ihrer Organisation voranzutreiben.
Handlungsorientierte Schritte zur Umsetzung
Diese Erkenntnisse bieten Ihnen umsetzbare Schritte, um:
- Vertrauen aufzubauen und die Akzeptanz von KI in Ihrer Organisation zu fördern.
- D&A-Initiativen mit den Geschäftsprioritäten in Einklang zu bringen, um nachhaltigen Wert zu schaffen.
- Von technologieorientierten zu geschäftsorientierten Lösungen überzugehen.
- Ergebnisse über Ihren direkten Einflussbereich hinaus zu beeinflussen.
Sichern Sie sich Ihren Platz am Führungstisch
Bereiten Sie sich darauf vor, Ihren Platz am Führungstisch zu sichern. Greifen Sie auf die kostenlosen Gartner-Erkenntnisse zu und erfahren Sie, wie Sie die entscheidenden Veränderungen vornehmen können, die für den Erfolg von Analytics und KI von Bedeutung sind. Weitere Informationen finden Sie in unserem umfassenden Leitfaden für Einsteiger in die Datenwissenschaft 2026.
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Bildquelle: ai-generated-gemini
