OpenAI und Amazon Web Services (AWS) haben eine strategische Partnerschaft besiegelt, die OpenAI den Zugang zu umfangreicher AWS-Cloud-Infrastruktur für die nächsten Jahre sichert. Die Vereinbarung hat ein Volumen von 38 Milliarden US-Dollar und unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-Infrastruktur für die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz.
Wichtige Eckpunkte der Kooperation
- OpenAI wird zukünftig die Cloud-Infrastruktur von AWS nutzen, um seine KI-Modelle zu trainieren und zu betreiben.
- AWS stellt dafür eine massive Kapazität an UltraServern mit hunderttausenden NVIDIA-GPUs und skalierbarer CPU-Leistung zur Verfügung.
- Die Partnerschaft läuft mindestens bis 2026 und beinhaltet Optionen zur Verlängerung und Ausweitung.
- Trotz der AWS-Partnerschaft bleiben die fortschrittlichsten Modelle wie GPT-5 exklusiv über Microsoft Azure oder direkt über OpenAI zugänglich.
Strategische Bedeutung für OpenAI
Diese Kooperation mit AWS ist Teil einer breiteren Strategie von OpenAI, sich den Zugang zu kritischer Rechenleistung zu sichern. Erst kürzlich kündigte das Unternehmen bedeutende Allianzen mit anderen Technologiegiganten an. Dazu gehören Vereinbarungen mit Nvidia über mindestens 10 Gigawatt Rechenleistung, mit Broadcom, mit Oracle über 4,5 Gigawatt und mit AMD über bis zu 6 Gigawatt.
Die Nutzung der AWS-Infrastruktur wird es OpenAI ermöglichen, seine KI-Modelle effizienter zu skalieren und weiterzuentwickeln. Dies ist entscheidend für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere für die nächste Generation von Sprachmodellen.
Exklusivität und zukünftige Modelle
Es ist wichtig zu betonen, dass diese Partnerschaft nicht bedeutet, dass alle OpenAI-Modelle über AWS verfügbar sein werden. Die fortschrittlichsten und proprietären Modelle, wie das erwartete GPT-5, werden weiterhin exklusiv über Microsoft Azure, den langjährigen strategischen Partner von OpenAI, oder direkt über die Plattform von OpenAI angeboten. Die AWS-Partnerschaft konzentriert sich primär auf die Bereitstellung der notwendigen Infrastruktur für das Training und den Betrieb einer breiten Palette von KI-Modellen.
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